[BigData] Choose Analysis software stack
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发布于 27 Apr 2015 07:52
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Reference:
Python 在数据分析工作中的地位与 R 语言、SAS、SPSS 比较如何?
http://www.zhihu.com/question/21309717
名称 | 优点 | 缺点 | 是否开源 | 典型用户 |
R | 代码库支持,可视化,学会论文 | 深入的学习曲线,内存,慢 | 是 | 金融,统计 |
Matlab | 优秀的矩阵计算,可视化 | 费用贵,不完全支持统计 | 否 | 工程 |
SciPy+NumPy+PyLearn2 | Python,通用 | 不够成熟,可靠性需检验 | 是 | 工程 |
Excel | 容易,可视化操作 | 大数据集,无复杂算法和库 | 否 | 商业 |
SAS | 认证,算法多,大数据集 | 贵,过时的编程语言 | 否 | 商业,政府 |
Stata | 简单的统计分析 | 功能有限 | 否 | 科学 |
SPSS | 简单的统计分析 | 比Stata更贵,功能也不强 | 否 | 科学 |
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