[BigData] Factor PCA

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26 Apr 2015 23:47公開

BigData Factor PCA

http://home.a02.itscom.net/coffee/tako03.html

主成分分析で使うデータの種類
尺度 一般用語 意味 主成分分析でどうつかう
名義尺度 分類データ Aさん、Bさん。機械Aなど何かに名前をつけたもの。背番号55の55は数値の意味はなく単なる名前。松井秀喜は背番号1の王貞治の55倍であるとは言わない。 ダミー変数;0または1で使用する。
序数尺度 順位尺度 順位データ 運動会1位、2位。製品出来栄えの順序1,2、・・・。 数値をそのまま使う
格付け尺度 アンケートの評点データ 試食で「非常にうまい~非常にまずい」まで5段階評価したときの採点など。優良可不可の4段階評価を4点3点2点1点などと数値化した評点 数値をそのまま使う
間隔尺度 距離尺度 データ 温度、暦日など。小数点以下の数値に意味があるような連続した数値。単位により間隔に数値の大小が出来る。 数値をそのまま使う
比例尺度 比率尺度 データ 長さ、質量、濃度、絶対温度などゼロが人によらずはっきり決定されているもの。比率が単位によらず同等に扱えるもの 数値をそのまま使う
対数間隔尺度 対数データ 対数値にすると直線で扱えるような現象の数値 対数値にするか、数値をそのまま使う

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